O transporte de cargas é um dos principais custos logísticos enfrentados pelas empresas, seja no ramo de motor para portão eletrônico ou até mesmo de veículos automotivos. Por isso, é importante escolher o modal mais adequado e planejar as rotas de forma eficiente para ajudá-los a reduzir custos e aumentar a eficiência das operações.
Neste artigo, vamos apresentar algumas dicas para ajudar a reduzir custos com transporte de cargas. Acompanhe a leitura!
Escolha o modal mais adequado
A escolha do modal mais adequado pode ser determinante para a redução de custos no transporte de cargas. É importante considerar fatores como volume, peso, distância, urgência e tipo de carga. Os modais de transporte mais comuns são:
Rodoviário
O transporte rodoviário é o mais utilizado no Brasil, seja para transportar produtos como regulador de pressão de gás ou até mesmo máquinas industriais, e é adequado para cargas de curta e média distância.
Esse modal é mais flexível e ágil, mas pode ser mais caro em comparação com outros modais, especialmente para cargas de longa distância. Além disso, é possível fazer entregas em locais de difícil acesso e em áreas urbanas, o que pode ser uma vantagem para algumas empresas.
Ferroviário
O transporte ferroviário é mais indicado para cargas de longa distância e de grande volume, como porta corta fogo para empresas, por exemplo. Esse modal é mais econômico, mas tem menos flexibilidade e pode ser mais lento.
Vale ressaltar que esse modelo é mais seguro e apresenta menor taxa de roubo de cargas. O tempo de transporte pode ser um pouco maior que o rodoviário, mas se bem planejado pode ser uma excelente opção para reduzir custos.
Aéreo
O transporte aéreo é mais adequado para cargas urgentes e de alto valor agregado, como alimentos perecíveis, vacinas e medicamentos, especialmente em casos de epidemias e campanhas nacionais, além de equipamentos e itens de medicina e de primeiros socorros, como insumos hospitalares, órgãos para transplantes etc.
No entanto, o transporte aéreo é bastante caro em relação aos outros modais, o que pode ser um empecilho para algumas organizações. Além disso, a capacidade de carga dos aviões é limitada, o que pode ser um problema para empresas que precisam transportar grandes quantidades de carga, que são levadas por uma paleteira manual.
Aquaviário
O transporte aquaviário é mais adequado para cargas de grande volume e de longa distância, como grãos e minérios. Esse modal é o mais econômico, mas tem menor flexibilidade e pode ser mais lento.
Isso pode ser um problema para algumas empresas. O transporte marítimo apresenta um alto grau de complexidade em termos de documentação e procedimentos alfandegários, o que pode ser um desafio para empresas sem experiência nesse tipo de transporte.
Planejamento de rotas
Planejar as rotas é fundamental para reduzir custos no transporte de cargas. É preciso considerar fatores como distância, tempo, custos de pedágio, combustível e manutenção dos veículos. Algumas dicas para planejar rotas eficientes são:
Utilize softwares de roteirização
Os softwares de roteirização são ferramentas que ajudam a otimizar o planejamento de rotas. Esses programas levam em consideração vários fatores, como a distância a percorrer, o tipo de carga e as restrições de tráfego.
Evite rotas congestionadas
Rotas com trânsito intenso podem aumentar os custos de transporte de cargas. Dessa forma, é importante evitar horários de pico e rotas que passam por áreas de grande movimentação.
Faça manutenção preventiva dos veículos
A manutenção preventiva dos veículos é essencial para reduzir os custos de reparo e manter a eficiência das operações de transporte. Além disso, faça revisões periódicas e troque as peças de acordo com as recomendações do fabricante.
Invista em tecnologia
Investir em tecnologia pode ajudar a reduzir custos e aumentar a eficiência no transporte de cargas. Algumas soluções tecnológicas que podem ser úteis são:
Telemetria
A telemetria é uma tecnologia que permite o monitoramento remoto de veículos em tempo real. Com essa ferramenta, é possível acompanhar o desempenho dos veículos e identificar possíveis problemas.
Inteligência artificial para transporte de cargas
A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos setores da economia, e o transporte de cargas não é exceção. Com a utilização de algoritmos e machine learning, a IA pode ajudar empresas de logística e transporte a melhorar a eficiência e reduzir custos em diversas áreas da operação.
Roteirização inteligente
Uma das aplicações mais conhecidas da IA no transporte de cargas é a roteirização inteligente. Com a utilização de algoritmos de otimização, a IA é capaz de calcular a rota mais eficiente para cada veículo da frota, levando em consideração diversos fatores, como distância, tráfego, horários de entrega, entre outros. Isso permite que as empresas reduzam o tempo de viagem, economizem combustível e reduzam o desgaste dos veículos.
Gestão da frota
Além da roteirização, a IA também pode ser utilizada na gestão da frota de veículos. Com a utilização de sensores e dispositivos de Internet das Coisas (IoT), é possível coletar dados em tempo real sobre o desempenho dos veículos, como velocidade, consumo de combustível, desgaste dos pneus, entre outros.
Com esses dados, a IA pode identificar padrões e anomalias, permitindo que os gestores de frota tomem decisões mais informadas sobre a manutenção e substituição dos veículos.
Gestão de estoques
Outra aplicação da IA no transporte de cargas é na gestão de estoques. Com a utilização de algoritmos de previsão de demanda e machine learning, a IA é capaz de prever com precisão a demanda por determinados produtos como paleteira manual, por exemplo, permitindo que as empresas ajustem seus estoques de acordo com as necessidades do mercado. Isso ajuda a reduzir o risco de estoques excessivos ou insuficientes, reduzindo os custos de armazenagem e maximizando a eficiência operacional.
Segurança na estrada
Por fim, a IA também pode ser utilizada para melhorar a segurança nas estradas. Com a utilização de câmeras e sensores, é possível monitorar o comportamento dos motoristas e identificar comportamentos de risco, como excesso de velocidade, distrações, entre outros.
Com esses dados, a IA pode alertar os motoristas e gestores de frota sobre comportamentos de risco, permitindo que medidas de prevenção sejam tomadas antes que ocorra algum acidente.
Conclusão
A inteligência artificial está transformando o transporte de cargas, ajudando empresas a melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar a segurança. Com a utilização de algoritmos de otimização, machine learning e dispositivos de IoT, as empresas podem obter insights valiosos sobre a operação e tomar decisões mais informadas e eficazes. Se você ainda não está utilizando a IA em sua empresa de transporte de cargas, é hora de começar a explorar essas novas possibilidades.